Data Scientist Pleno (Crédito)

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente que promove agilidade, colaboração e desafios, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Data & AI, buscamos alguém com boa base em Python e SQL, vivência com modelos de risco de crédito e prática com grandes volumes de dados. Para isso, é essencial unir expertise em machine learning e estatística, visão de negócio para traduzir métricas em estratégias de crédito, e produtização e monitoramento de modelos.

Sua missão será construir e evoluir a inteligência preditiva de crédito do Asaas, garantindo que as soluções escalem para grandes volumes transacionais e gerem impacto mensurável para o negócio.

Atuamos com o modelo remoto/home office.

• Atuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo as áreas de Política, Análise, Monitoramento e Cobrança, além dos times de Produto de Crédito.
• Conduzir projetos de Data Science com autonomia, desde a definição e recorte do problema com Produto/Operações até a entrega em produção, acompanhando impacto no negócio e evoluções contínuas da solução.
• Gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos (experimentação, validação, publicação, monitoramento e iteração), incluindo definição de métricas e rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift.
• Realizar estudos, identificar padrões e insights que colaborem para a eficiência da nossa operação de Crédito.
• Desenvolver e manter agentes de inteligência artificial para auxiliar os times de Produto e Negócio na exploração dos dados referentes aos produtos de Crédito.
• Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento (incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA), avaliando e propondo melhorias que façam sentido para o contexto e qualidade de entrega.

• Machine Learning: Prática em inferência estatística e na aplicação prática de modelos de ML para a resolução de problemas de negócio.
• Manipulação de Big Data: Proficiência em SQL, Python e Spark para processamento, manipulação e análise de grandes conjuntos de dados.
• Produtização de Modelos: Experiência em colocar modelos de machine learning em produção (arquiteturas live e batch) e mantê-los operacionais.
• Risco de Crédito: Familiaridade com modelos preditivos (application, behaviour ou collection), métricas e KPIs de crédito, com foco em cartão de crédito.
• Visão de Negócio: Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara e traduzir métricas estatísticas em impactos práticos para o negócio.
• Boas Práticas de Código: Familiaridade com práticas de desenvolvimento estruturado e versionamento de código (Git).
• Formação Acadêmica: Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Experiência com Databricks (Model Serving, Unity Catalog) no desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
• Experiência com Databricks (Genie Spaces) na construção de agentes para automatização de rotinas manuais.
• Experiência com outros produtos de crédito como Antecipação de Recebíveis e Empréstimo.
• Atuação no desenvolvimento de modelos de risco de inadimplência e concessão de limite de cartão de crédito.
• Prática com testes de hipótese e melhorias em testes A/B estruturados.
• Experiência com Inferência Causal: Power Analysis, Regressão com controles, Variáveis Instrumentais, métodos Bayesianos.
• Experiência com frameworks de MLOps (especialmente MLFlow e Kedro).
• Familiaridade com AWS.

Modelo de trabalho

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)
• Contratação CLT.

Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!