Cientista de Dados Especialista (Políticas de Crédito)

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

O time de Políticas de Crédito do Asaas está buscando uma pessoa para atuar como como Cientista de Dados Especialista e referência técnica no time de Políticas de Crédito, liderando do início ao fim o desenho, testes de hipóteses, simulação e otimização das regras de negócio e estratégias ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.

Nesta posição, você será a ponte estratégica entre a Ciência de Dados e a tomada de decisão executiva, trabalhando em estreita colaboração com os times de Modelagem, Engenharia e Produtos. O objetivo central é traduzir modelos analíticos, inteligência artificial e grandes volumes de dados em políticas de crédito automatizadas, eficientes e de alto impacto, maximizando a aprovação e o crescimento rentável da carteira, mantendo os níveis de risco e inadimplência sob estrito controle.

• Padronização e Governança Técnica em Políticas (Playbook & Frameworks): Desenvolver e manter o playbook técnico e frameworks de simulação de políticas da área, padronizando metodologias de teste (A/B, Campeão/Desafiante), funções reutilizáveis para motores de decisão e outputs estruturados para apresentações executivas de resultados;
• Evolução do Ciclo de Vida do Cliente: Liderar o desenho, calibração e evolução contínua das estratégias e regras de decisão para todo o ciclo de vida de crédito (Esteiras de Concessão/Onboarding, Gestão Dinâmica de Limites, Precificação, Manutenção e Cobrança);
• Ciência de Dados Aplicada a Políticas (End-to-End): Utilizar técnicas avançadas de análise de dados, otimização e simulações de cenários (backtesting/stress testing) para mensurar o impacto financeiro de alteração nas regras de negócio antes do deploy em produção;
• Monitoramento e Governança de Políticas: Avaliar continuamente a performance das réguas e estratégias ativas utilizando métricas de negócio e risco (Conversion Rate, Approval Rate, NPL, Overdue, Roll-Rates, LTV e Trade-off de Risco), propondo ajustes ágeis sempre que identificado desvio do apetite de risco;
• Inovação, P&D e Expansão de IA: Liderar a aplicação de algoritmos de decisão, Aprendizado de Máquina e otimização matemática para evoluir de políticas rígidas para estratégias dinâmicas e personalizadas. Atuar com uma visão estratégica global para integrar Inteligência Artificial e automações em todo o ciclo de trabalho do time de Políticas - desde a ideação e testes de hipóteses até o acompanhamento em produção -, impulsionando a eficiência operacional, acelerando o tempo de entrega e elevando a maturidade analítica da equipe;
• Parceria Estratégica e Suporte Executivo: Atuar como o principal parceiro analítico das áreas de Risco, Fraude e Financeiro, traduzindo insights complexos de dados em recomendações estratégicas claras para embasar o direcionamento do negócio.

• Experiência consistente e comprovada em estratégias e políticas de risco de crédito, atuando com Ciência de Dados em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias especializadas;
• Domínio avançado de linguagens de programação voltadas para análise e ciência de dados;
• Forte domínio de linguagens e ferramentas de processamento de Big Data para criação de variáveis analíticas;
• Sólido conhecimento prático de Machine Learning aplicados a políticas, testes A/B, análise de sobrevivência,  algoritmos de otimização restrita e frameworks de decisão;
• Compreensão profunda de indicadores financeiros de crédito (P&L de Crédito, Risk-Adjusted Return, Loss Provision, NPL, LTV/CAC, Safras e Roll-Rates).

Modelo de Trabalho:

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
• Contratação CLT.

Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!